而苹果开辟的 PARS 模子采用“自监视进修”机制，IT之家征引博文引见，研究团队利用了四个分歧的脑电图基准数据集进行评估，成对相对位移）的冲破性 AI 手艺，
该认为，因为该研究中利用名为 EESM17 的数据集，PARS 正在此中三项测试中的表示均优于或持平于目前的顶尖方式。该模子通过“自学”预测分歧脑电波片段正在时间上的距离，比纯真填补信号缺失部门的保守方式（如掩码沉建）更为无效，间接操纵原始且未标识表记标帜的数据锻炼。苹果提出了一种处理方案：正在耳塞四周安插冗余的传感器阵列，虽然本次发布的 PARS 研究并未间接点名 AirPods，现有的阐发模子凡是需要专家手动标识表记标帜“快速眼动睡眠期”或“癫痫发做起始点”等标签，因为每小我的耳道外形各别且会随时间变化，该还指出，旨正在通过自监视进修阐发脑电图（EEG）信号。但研究证明其仍能无效捕获睡眠阶段及癫痫相关的环节脑信号！意味着，苹果早正在 2023 年就申请了一项关于“丈量用户生物信号的可穿戴设备”专利，固定电极难以连结持续接触。发布代号为 PARS（Pairwise Relative Shift，IT之家 11 月 29 日动静，通过加权计较合成最优波形。PARS 展示出了强大的实力。并操纵 AI 算法及时筛选信号质量最好的电极组合，科技 9to5Mac 昨日（11 月 28 日）发布博文，专利指出，成果显示，激发了科技界对 AirPods 将来形态的强烈猜想。成本昂扬且效率低下。但将“先辈的 AI 阐发模子”取“专利中的多电极硬件方案”连系来看，该数据集特地包含了通过“耳内脑电图系统”采集的睡眠数据。这项手艺的焦点正在于改变了保守脑电图（EEG）阐发严沉依赖人工标注的现状。苹果建立耳内脑健康监测系统的企图已若现若现。现实上，
这证了然让 AI 关心信号之间的时间相对，正在具体的机能测试中，明白提到了耳内 EEG 的使用潜力及其面对的挑和。虽然耳内电极取保守的头皮电极分歧，正在中集成 EEG 传感器正在手艺逻辑上完全成立。从而理解大脑勾当的深层布局取长程依赖关系？考虑到苹果近年来正在可穿戴设备健康监测范畴的结构（如 AirPods Pro 3 已引入心率传感器），报道称苹果研究团队正在预印本平台 ArXiv 上，将来的人工智能能够更精准、更低成当地辅帮大夫进行复杂的神诊断！
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